Expérience joueurs tirage

Organisation

Dans notre démarche de conception, l’IA joue un rôle complémentaire à chaque étape du processus, de l’exploration à la livraison. Voici comment elle s’intègre concrètement au fil des phases.
Dès les premières étapes, l’IA facilite l’analyse de l’existant : traitement automatisé de données issues de la recherche primaire, synthèse de benchmarks ou encore extraction de tendances à partir d’audits. Exemples : génération de matrices d’analyse concurrentielle, clustering de verbatims ou de comportements utilisateur. Bénéfice : gain de temps dans l’analyse qualitative/quantitative, appui à la prise de décision sur les priorités UX.

Lors de la co-conception ou des interviews, l’IA peut aider à structurer les insights et à enrichir les livrables comme les personas, user flows ou les customer journeys. Elle soutient aussi les phases d’A/B Testing avec des analyses de performance ou des simulations comportementales. Bénéfice : aide à la formalisation des scénarios utilisateur et à la priorisation des besoins sur des bases objectives.

Dans la phase de prototypage, l’IA accélère la production visuelle : génération d’écrans, itérations UX, création de micro-interactions. Elle assiste aussi dans l’ajustement de composants selon les guidelines du design system. Exemples : assistance à la création de motion design ou à l'intégration d'interactions en Lottie. Bénéfice : réduction du temps de production, plus de place laissée à l’idéation et à l’amélioration continue.

Enfin, l’IA soutient l’analyse des tests utilisateurs (transcription, tri des feedbacks, détection de patterns) et facilite la production des livrables finaux (maquettes à jour, recommandations, suivi produit). Bénéfice : restitution plus rapide et plus claire des enseignements, meilleure communication avec les développeurs.

Explorer

Au démarrage d’un projet, je me nourris de toute la matière disponible pour étayer mes idées.
- J’analyse la concurrence pour en déterminer les bonnes pratiques et les habitudes
- Je mets en relations et en commun les différentes parties prenantes du projet pour aligner les informations et déterminer très tôt les potentiels freins
- Je m’informe des données existantes pour commencer à en tirer des hypothèses et avoir une bonne vue d’ensemble
- Je réalise un audit UX de l’existant
- Je m’assiste de l’IA pour aller plus vite et me concentrer sur des tâches à haute valeur

Préciser

La phase d’atelier est cruciale. Elle permet d’onboarder l’ensemble des acteurs des sujets, identifier rapidement les freins, rendre l’informations homogène à tous les niveaux.

Développer

Cette méthode de travail s’aligne sur les principes de la méthode RITE (Rapid Iterative Testing and Evaluation) en privilégiant une approche rapide, itérative et orientée test. On part d’insights et de benchmarks pour générer plusieurs pistes, que l’on affine progressivement avant de prototyper. Chaque étape sert à confronter les idées à la réalité, pour corriger rapidement et faire évoluer la solution sans attendre un livrable final. L’objectif : tester tôt, ajuster souvent, et construire sur des bases validées.

Délivrer

Ce cas d’usage illustre l’itération autour d’une jauge visuelle dans une interface ludique. Après un benchmark inspiré des jeux vidéo, plusieurs pistes ont été conçues pour rendre la jauge plus attractive et compréhensible. Les tests utilisateurs ont révélé des problèmes de lisibilité, de compréhension du sens de l’animation et une confusion entre les notions de "chance" et de "gains". L’IA a joué un rôle clé dans l’analyse des verbatims, la synthèse des retours et le tri des données, accélérant la prise de décision et facilitant l’ajustement des maquettes en fonction des retours terrain.